24,90 €
Keine MwSt.-Angabe da Privatperson

7
  • 07:51 Stunden Video Videomaterial
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  • Einmalige Zahlung, kein Abo

Mathematik für Wiwis

Universität Freiburg

Wirtschaftswissenschaften

Klausur-Crashkurs

7

24,90 €

Keine MwSt.-Angabe da Privatperson

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Kursbeschreibung

In diesem Kurs werdet Ihr effizient auf die Klausur Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler der Uni Freiburg (Dr. Minter) vorbereitet. Über 150 kurze Videos beinhalten detailierte Rechenenwege und Erklärungen, die Euch auf direktem Weg, ohne Vorlesungen und ohne Tutorien, auf Klausurniveau bringen. Alles ist Lerning by Doing. Ein "Warming Up" Kapitel hilft euch die Basics zu erlernen bevor Ihr direkt in das Üben mit Altklausuren einsteigt.

Desweiteren erfahrt Ihr unmittelbare insider Klausurtipps aus jahrelangem Tutorieren und Klausurkorrigieren. Werde fit für Mathe! Wir freuen uns auf Dich,

Gero & Hannes

* P.S. der Kurs eignet sich gleichermaßen ideal für Studenten, die "einfach" bestehen wollen, sowie für die, die eine 1,0 wollen.

Altklausuren mit detailierten Lösungswegen und Erklärungen
Insider Klausurtipps
Für jedes Niveau geeignet
Grundlagen Crashkurs

Lektionen in diesem Kurs

159 Lektionen 07:51:43
Kapitel 1: Einführung
4 Lektionen 12:33
Lektion 1: Herzlich Willkommen
Gratis 01:29
Lektion 2: Vorgehen, Fragen & Feedback
Gratis 02:41
Lektion 3: Was erwartet Dich in der Klausur?
02:40
Lektion 4: Erfahrung aus Klausurkorrektur - Mathenote ist keine Intelligenzfrage!
05:43
Kapitel 2: Warming up
9 Lektionen 35:22
Lektion 1: Wichtige Funktionen
04:52
Lektion 2: Potenz-/Wurzel-/Logarithmengesetze
07:50
Lektion 3: Nullstellen
02:29
Lektion 4: Nullstelle - p-q Formel & abc Formel
00:00
Lektion 5: Ableiten - Grundregeln
03:41
Lektion 6: Ableiten - Produktregel
04:07
Lektion 7: Ableiten - Quotientenregel
03:24
Lektion 8: Ableiten - Kettenregel
05:17
Lektion 9: Integrieren - Grundregeln
03:42
Kapitel 3: HT 18/19
18 Lektionen 01:00:18
Lektion 1: Aufgabe 1: Funktionen einer Variablen
02:41
Lektion 2: Aufgabe 2: Lokale und globale Extrempunkte
07:00
Lektion 3: Aufgabe 3: Newton Verfahren
04:39
Lektion 4: Aufgabe 4: Grenzwerte
02:05
Lektion 5: Aufgabe 5: Elastizität
02:52
Lektion 6: Aufgabe 6: Homogene Funktionen
01:57
Lektion 7: Aufgabe 7a: Multivariate Optimierung mit Nebenbedingungen
03:09
Lektion 8: Aufgabe 7b: Multivariate Optimierung mit Nebenbedingungen
06:48
Lektion 9: Aufgabe 8a: Integralrechnung
02:54
Lektion 10: Aufgabe 8b: Integralrechnung
02:26
Lektion 11: Aufgabe 9a: Matrizen- und Vektoralgebra
02:45
Lektion 12: Aufgabe 9b: Matrizen- und Vektoralgebra
00:41
Lektion 13: Aufgabe 9c: Matrizen- und Vektoralgebra
01:53
Lektion 14: Aufgabe 10: Matrizen- und Vektoralgebra
04:31
Lektion 15: Aufgabe 11: Matrizen- und Vektoralgebra
03:21
Lektion 16: Aufgabe 12a: Inverse einer Matrix
03:34
Lektion 17: Aufgabe 12b: Inverse einer Matrix
02:32
Lektion 18: Aufgabe 13: Gleichungssysteme
04:30
Kapitel 4: Nachholtermin 18/19 (in Bearbeitung)
1 Lektionen 00:00
Lektion 1:
00:00
Kapitel 5: HT 17/18
20 Lektionen 59:41
Lektion 1: Aufgabe 1 - Newton Verfahren
02:25
Lektion 2: Aufgabe 2a - Multivariate Optimierung
05:37
Lektion 3: Aufgabe2b - Multivariate Optimierung
02:24
Lektion 4: Aufgabe 3a - Approximationen und Taylor-Formel
01:34
Lektion 5: Aufgabe 3b - Approximationen und Taylor-Formel
00:46
Lektion 6: Aufgabe3c - Approximationen und Taylor-Formel
01:04
Lektion 7: Aufgabe 4 Fuktionen mit mehreren Variablen
05:07
Lektion 8: Aufgabe 5a Lagrange Ansatz und Kuhn Tucker
04:03
Lektion 9: Aufgabe 5b Lagrange
02:27
Lektion 10: Aufgabe 6a Substitution
02:35
Lektion 11: Aufgabe 6b partielle Integration (sehr schwierig)
04:37
Lektion 12: Aufgabe 6b partielle Integration (nachträglich vereinfacht) - siehe NT1516 AUfgabe 10b
03:08
Lektion 13: Aufgabe 7a angewandte Matrizenalgebra
04:52
Lektion 14: Aufgabe 7b angewandte Matrizenalgebra
02:47
Lektion 15: Aufgabe 7c angewandte Matrizenalgebra
02:21
Lektion 16: Aufgabe 7d angewandte Matrizenalgebra
01:04
Lektion 17: Aufgabe 8 Symmetrie von Matrizen
00:36
Lektion 18: Aufgabe 9 Determinante einer 4x4 Matrix
02:45
Lektion 19: Aufgabe 10 Inverse einer Matrix
02:10
Lektion 20: Aufgabe 11 Gaußsche Elimination
07:19
Kapitel 6: Nachholtermin 17/18
21 Lektionen 42:39
Lektion 1: Aufgabe 1a Ableitung
01:01
Lektion 2: Aufgabe 1b Steigung einer Funktion
00:33
Lektion 3: Aufgabe 1c Tangentengleichung
01:04
Lektion 4: Aufgabe 1d Bestimmung der horizontalen Tangente
01:14
Lektion 5: Aufgabe 2a Newton Verfahren
02:34
Lektion 6: Aufgabe 2b Newton Verfahren (Hintergrund)
01:57
Lektion 7: Aufgabe 3a L"Hospital
Gratis 01:22
Lektion 8: Aufgabe 3b L"Hospital
01:03
Lektion 9: Aufgabe 4 Impliziertes Differenzieren
02:12
Lektion 10: Aufgabe 5 Lagrange Ansatz
Gratis 02:53
Lektion 11: Aufgabe 6a Integrieren
02:11
Lektion 12: Aufgabe 6b Integrieren durch Substitution
01:53
Lektion 13: Aufgabe 6c partielle Integration
04:37
Lektion 14: Aufgabe 7a angewandte Matrizenalgebra
02:14
Lektion 15: Aufgabe 7b angewandte Matrizenalgebra
02:56
Lektion 16: Aufgabe 7c angewandte Matrizenalgebra
00:47
Lektion 17: Aufgabe 7d angewandte Matrizenalgebra
01:23
Lektion 18: Aufgabe 8 Inverse einer Matrix
02:30
Lektion 19: Aufgabe 9 Determinante einer 3x3 Matrix
01:00
Lektion 20: Aufgabe 10a nicht triviale Lösungen eines Gleichungssystems
04:42
Lektion 21: Aufgabe 10b Lösen eines Gleichungungsystems
02:33
Kapitel 7: HT 16/17
17 Lektionen 54:49
Lektion 1: Aufgabe 1a Elastizität
Gratis 02:54
Lektion 2: Aufgabe 1b Elastizität einer ln Funktion
Gratis 00:27
Lektion 3: Aufgabe 2 Monotonie
01:50
Lektion 4: Aufgabe 3 Asymptoten
02:31
Lektion 5: Aufgabe 4 Approximation und Taylor Formel
04:38
Lektion 6: Aufgabe 5a Homogenität
02:51
Lektion 7: Aufgabe 5b Eulers Theorem
03:09
Lektion 8: Aufgabe 6i Multivariate Optimierung
03:52
Lektion 9: Aufgabe 6ii Lagrange Ansatz
03:36
Lektion 10: Aufgabe 7a Integrieren
01:46
Lektion 11: Aufgabe 7b Integration durch Substitution
01:55
Lektion 12: Aufgabe 7c Partielle Integration
03:38
Lektion 13: Aufgabe 8 Symmetrie von Matrizen
01:28
Lektion 14: Aufgabe 9 Matrizenmultiplikation
02:38
Lektion 15: Aufgabe 10a Cramersche Regel
05:18
Lektion 16: Aufgabe 10b Homogenes Gleichungssystem
01:21
Lektion 17: Aufgabe 11 lineare Programmierung
10:57
Kapitel 8: NT 16/17
19 Lektionen 01:04:30
Lektion 1: Aufgabe 1 Funktionen mit mehreren Variablen
03:28
Lektion 2: Aufgabe 2a Anwendung L"Hospital
01:30
Lektion 3: Aufgabe 2b Anwedung L"Hospital
01:32
Lektion 4: Aufgabe 3 Impliziertes Differenzieren
04:26
Lektion 5: Aufgabe 4a Preiselastizität
04:37
Lektion 6: Aufgabe 4b Preiselastizität
02:12
Lektion 7: Aufgabe 5a Lagrange Ansatz
03:09
Lektion 8: Aufgabe 5b Envelope Theorem
05:36
Lektion 9: Aufgabe 5c Erläuterung Envelope Theorem
02:49
Lektion 10: Aufgabe 6a Integrieren
02:14
Lektion 11: Aufgabe 6b Integrieren durch Substitution
02:21
Lektion 12: Aufgabe 6c partielle Integration
04:46
Lektion 13: Aufgabe 7a Definition von Matrizenprodukten
02:17
Lektion 14: Aufgabe 7b Matrizenprodukte
01:37
Lektion 15: Aufgabe 8 Matrizenalgebra
02:04
Lektion 16: Aufgabe 9 Determinante einer 4x4 Matrix
02:45
Lektion 17: Aufgabe 10 Inverse einer Matrix
07:20
Lektion 18: Aufgabe 11 lineare Programmierung
09:47
Lektion 19:
00:00
Kapitel 9: HT 15/16
19 Lektionen 58:26
Lektion 1: Aufgabe 1a Ableitungen (einfach)
01:22
Lektion 2: Aufgabe 1b Ableitung einer Ln Funktion
01:36
Lektion 3: Aufgabe 1c Ableitung mit Kettenregel
02:50
Lektion 4: Aufgabe 2 Impliziertes Differenzieren
02:21
Lektion 5: Aufgabe 3 Funktionen mehrerer Variablen - Differential
02:59
Lektion 6: Aufgabe 4a Taylorformel
02:18
Lektion 7: Aufgabe 4b Restglied
01:10
Lektion 8: Aufgabe 5a Homogenität
02:57
Lektion 9: Aufgabe 5b Eulers Theorem
03:23
Lektion 10: Aufgabe 6a Lagrange Ansatz
03:20
Lektion 11: Aufgabe 6b Lagrange Multiplikator
00:58
Lektion 12: Aufgabe 7a Integrieren durch Substitution (vgl. Nachtermin 1718/6b)
01:53
Lektion 13: Aufgabe 7b partielle Integration
04:35
Lektion 14: Aufgabe 8a Definition von Matrizen
02:18
Lektion 15: Aufgabe 8b Matrizenprodukte
02:00
Lektion 16: Aufgabe 9 Determinante einer 4x4 Matrix
02:42
Lektion 17: Aufgabe 10 Inverse einer Matrix - Lösen eines Gleichungssystem
05:49
Lektion 18: Aufgabe 11a lineare Programmierung
06:35
Lektion 19: Aufgabe 11b lineare Programmierung Simplexmethode
07:20
Kapitel 10: NT 15/16
21 Lektionen 53:07
Lektion 1: Aufgabe 1a partielle Ableitungen
01:09
Lektion 2: Aufgabe 1b erste Ableitung von einer ln Funktion
02:05
Lektion 3: Aufgabe 2a Anwedung L"Hospital
01:21
Lektion 4: Aufgabe 2b Anwedung L"Hospital
01:33
Lektion 5: Aufgabe 3a Preiselastizität
02:51
Lektion 6: Aufgabe 3b Preiselastizität
02:30
Lektion 7: Aufgabe 4 Funktionen mehrerer Variablen - Differential
04:17
Lektion 8: Aufgabe 5a Homogenität
01:46
Lektion 9: Aufgabe 5b Interpretation Homogenität
01:23
Lektion 10: Aufgabe 6a Lagrange Ansatz
02:44
Lektion 11: Aufgabe 6b Lagrange Multiplikator
01:11
Lektion 12: Aufgabe 7a Cramersche Regel
04:32
Lektion 13: Aufgabe 7b nicht triviale Lösungen
04:32
Lektion 14: Aufgabe 8a Matrizensumme
01:10
Lektion 15: Aufgabe 8b Definition von Matrizen
01:08
Lektion 16: Aufgabe 8c Transponieren einer Matrix
00:24
Lektion 17: Aufgabe 8d Matrizenprdoukte
01:16
Lektion 18: Aufgabe 9 Determinante einer 4x4 Matrix
01:57
Lektion 19: Aufgabe 10a Integrieren
02:50
Lektion 20: Aufgabe 10b partielle Integration
03:08
Lektion 21: Aufgabe 11 lineare Programmierung
09:20
Kapitel 11: Klausurtipps
4 Lektionen 08:01
Lektion 1: Strategie in der Klausur: Punkte & Zeitmanagement
03:01
Lektion 2: Klausur streichen? Wichtige Tipps für Hauptfächler (BWL & VWL)
02:06
Lektion 3: Tag vor der Klausur
02:54
Lektion 4: Fragen & Feedback & Dank
00:00
Kapitel 12: Fragen & Antworten
6 Lektionen 22:17
Lektion 1: Einleitung
03:54
Lektion 2: Unbestimmte Integrale
02:38
Lektion 3: Entwicklung nach Cofaktoren
02:34
Lektion 4: Erklärung des Envelope Theorem
04:57
Lektion 5: Erklärung Kuhn Tucker
08:14
Lektion 6: Zeilenoperationen in Matrix
00:00

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Informationen zum Tutor

Hannes

Privater Anbieter

Gero:

- Bachelor & Master in Freiburg

- Fachkenntnisse aus fortgeschrittenen Kursen

- Experte Videoschnitt & Design

- Mann hinter den Kulissen, der dafür sorgt, dass alles stimmt und von hoher Qualität ist

Hannes:

- Bachelor & Master in Freiburg, Promotion in Frankfurt

- langjähriger Tutor, u.a. in Mathe

- Crashkurs Tutor (Mathe & Mikro)

- hat mit Herrn Dr. Minter ein Lehrbuch geschrieben

- die Stimme in den Videos

Fragen, Anmerkungen und Feedback an geroundhannes@gmail.com

8 Bewertungen 2 Kurs(e)

Kursbewertung

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TS

top Kurs

well done :) -- könnt ihr das nicht vielleicht auch für Mikro I, II, Statistik, machen? Bin sicher es gäbe einige Abnehmer :) Das würd ich nämlich gern im Februar schreiben..mit euren Erklärvideos als Support :)

31. August 2019
JK

Mathe

Hammer Kurs! Hat meinen Freunden und mir sehr viel Erleuchtung gebracht! Danke für eure Klasse arbeit ;)

9. März 2019
LS

Extrem hilfreich! Danke!

Super gute Erklärungen - hab mich super vorbereitet gefühlt! Vor allem spart man bei der Klausurvorbereitung viel Zeit.

14. Februar 2019
VS

Mathe Wiwi

- Gut aufgebaut - Lösungen knapp gehalten, aber trotzdem verständlich - teilweise (kleine) Fehler

13. Februar 2019
SR

Top Vorbereitung für Mathe

Vielen Dank für die Videos und Vorbereitung!! Mir haben die Videos super viel geholfen und auch wenn es an manchen Stellen nur Kleinigkeiten waren... Im gesamten Packet konnte ich so viel raus ziehen und hoffe das die Klausur ein Erfolg wird :) Hoffe ihr macht so weiter und das es anderen auch so viel hilft wie mir.

13. Februar 2019
KE

sehr gut zur Vorbereitung auf die Klausur

Alles leicht verständlich erklärt :) so kann die Klausur kommen. Vielen Dank dass ihr euch die Mühe gemacht habt!

22. Januar 2019
SH

Super!

Sehr einfach und anschaulich erklärt! Habe jetzt nach einer Stunde die Grundlagen drin und das auch noch mit Spaß. Weiter so!

16. Januar 2019
*Informationen zum Kurs:
Durch die Freischaltung dieses Kurses kannst du ab dem Tag der Freischaltung für die angegebene Zeitdauer auf alle vom Tutor bereitgestellten Inhalte und digitalen Lernmaterialien innerhalb dieses Kurses zugreifen.
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