17,90 €
Keine MwSt.-Angabe da Privatperson

2
  • 04:16 Stunden Video Videomaterial
  • 1 Zusatzmaterialien
  • 100 Tage Kurs-Zugang*
  • Einmalige Zahlung, kein Abo

Mathematik für Wiwis (Nebenfach 4 ECTS)

Universität Freiburg

Betriebswirtschaftslehre

Klausur-Crashkurs

2

17,90 €

Keine MwSt.-Angabe da Privatperson

2
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Kursbeschreibung

KURS FÜR NEBENFÄCHLER

BEINHALTET NUR ERSTEN TEIL

In diesem Kurs werdet Ihr effizient auf die Klausur Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (4 ECTS) der Uni Freiburg (Dr. Minter) vorbereitet. Kurze Videos beinhalten detailierte Rechenenwege und Erklärungen, die Euch auf direktem Weg, ohne Vorlesungen und ohne Tutorien, auf Klausurniveau bringen. Alles ist Lerning by Doing. Ein "Warming Up" Kapitel hilft euch die Basics zu erlernen bevor Ihr direkt in das Üben mit Altklausuren einsteigt.

Desweiteren erfahrt Ihr unmittelbare insider Klausurtipps aus jahrelangem Tutorieren und Klausurkorrigieren. Werde fit für Mathe! Wir freuen uns auf Dich,

Gero & Hannes

* P.S. der Kurs eignet sich gleichermaßen ideal für Studenten, die "einfach" bestehen wollen, sowie für die, die eine 1,0 erzielen wollen.

Extra für Nebenfächler (4 ECTS) zugeschnitten
Insider Klausurtipps
Altklausuren mit detailierten Lösungswegen und Erklärungen
Grundlagen Crashkurs

Lektionen in diesem Kurs

94 Lektionen 04:16:11
Kapitel 1: Einführung
3 Lektionen 04:10
Kapitel 2: Warming Up
7 Lektionen 31:40
Lektion 1: Wichtige Funktionen
04:52
Lektion 2: Potenz/Wurzel/Logarithmusgesetze
07:50
Lektion 3: Nullstellen
02:29
Lektion 4: Ableiten - Grundregeln
03:41
Lektion 5: Ableiten - Produktregel
04:07
Lektion 6: Ableiten - Quotientenregel
03:24
Lektion 7: Ableiten - Kettenregel
05:17
Kapitel 3: Haupttermin 2018/2019
8 Lektionen 29:49
Lektion 1: Aufgabe 1 - Funktionen einer Variablen
02:31
Lektion 2: Aufgabe 2 - Lokale Extrempunkte
06:44
Lektion 3: Aufgabe 3 - Newton Verfahren
04:27
Lektion 4: Aufgabe 4 - Grenzwerte und Regel von L"Hopital
02:01
Lektion 5: Aufgabe 5 - Elastizität
02:42
Lektion 6: Aufgabe 6 - Homogenitätsgrad
01:57
Lektion 7: Aufgabe 7a - Multivariate Optimierung und Kuhn Tucker Bedingungen
03:02
Lektion 8: Aufgabe 7b - Multivariate Optimierung
06:25
Kapitel 4: Nachholtermin 2018/2019 (in Bearbeitung)
10 Lektionen 23:01
Lektion 1: Aufgabe 1a - partielle Ableitungen
01:35
Lektion 2: Aufgabe 1b - Anwendung der Kettenregel bei einer logarithmischen Funktion
02:21
Lektion 3: Aufgabe 1c - Kettenregel
03:13
Lektion 4: Aufgabe 2a - Grenzwerte - Regel von L"Hopitial
01:33
Lektion 5: Aufgabe 2b - Grenzwerte - Regel von L"Hopital
01:45
Lektion 6: Aufgabe 3a - Berechnung der Preiselastizität
03:58
Lektion 7: Aufgabe 3b - Anwendung der Preiselastizität
02:04
Lektion 8: Aufgabe 4 - Selbe Aufgabe wie NT 17/18. Siehe Unten!
00:00
Lektion 9: Aufgabe 5a - Kuhn Tucker Nebenbedingungen
02:21
Lektion 10: Aufgabe 5b - La Grange Optimierung
04:11
Kapitel 5: Hauptermin 2017/2018
9 Lektionen 25:27
Lektion 1: Aufgabe 1 - Newton Verfahren
02:25
Lektion 2: Aufgabe 2a - Multivariate Optimierung
05:37
Lektion 3: Aufgabe 2b - Multivariate Optimierung
02:24
Lektion 4: Aufgabe 3a - Approximationen und Taylorformel
01:34
Lektion 5: Aufgabe 3b - Approximationen und Taylorformel
00:46
Lektion 6: Aufgabe 3c - Approximationen und Taylorformel
01:04
Lektion 7: Aufgabe 4 - Funktionen mit mehreren Variablen (korrigiert)
05:07
Lektion 8: Aufgabe 5a - Lagrange Ansatz und Kuhn Tucker
04:03
Lektion 9: Aufgabe 5b Lagrange Ansatz
02:27
Kapitel 6: Nachtermin 2017/2018
10 Lektionen 15:53
Lektion 1: Aufgabe 1a Ableitung
01:01
Lektion 2: Aufgabe 1b Steigung einer Funktion
00:33
Lektion 3: Aufgabe 1c Tangentengleichung
01:04
Lektion 4: Aufgabe 1d Bestimmung einer horizontalen Tangente
01:14
Lektion 5: Aufgabe 2a Newton Verfahren
02:34
Lektion 6: Aufgabe 2b Newton Verfahren (Hintergrund)
01:57
Lektion 7: Aufgabe 3a L"Hospital
Gratis 01:22
Lektion 8: Aufgabe 3b L"Hospital
01:03
Lektion 9: Aufgabe 4 Impliziertes Differenzieren
02:12
Lektion 10: Aufgabe 5 Lagrange Ansatz
Gratis 02:53
Kapitel 7: Hauptermin 2016/2017
9 Lektionen 25:48
Lektion 1: Aufgabe 1a Elastizität
Gratis 02:54
Lektion 2: Aufgabe 1b Elastizität einer ln Funktion
Gratis 00:27
Lektion 3: Aufgabe 2 Monotonie
01:50
Lektion 4: Aufgabe 3 Asymptoten
02:31
Lektion 5: Aufgabe 4 Approximation und Taylorformel
04:38
Lektion 6: Aufgabe 5a Homogenität
02:51
Lektion 7: Aufgabe 5b Eulers Theorem
03:09
Lektion 8: Aufgabe 6i Multivariate Optimierung
03:52
Lektion 9: Aufgabe 6ii Lagrange Ansatz
03:36
Kapitel 8: Nachholtermin 2016/2017
9 Lektionen 29:19
Lektion 1: Aufgabe 1 Funktionen mit mehreren Variablen
03:28
Lektion 2: Aufgabe 2a Anwendung L"Hospital
01:30
Lektion 3: Aufgabe 2b Anwendung L"Hospital
01:32
Lektion 4: Aufgabe 3 Impliziertes Differenzieren
04:26
Lektion 5: Aufgabe 4a Preiselastizität
04:37
Lektion 6: Aufgabe 4b Preiselastizität
02:12
Lektion 7: Aufgabe 5a Lagrange Ansatz
03:09
Lektion 8: Aufgabe 5b Envelope Theorem
05:36
Lektion 9: Aufgabe 5c Erläuterung Envelope Theorem
02:49
Kapitel 9: Hauptermin 2015/2016
11 Lektionen 25:14
Lektion 1: Aufgabe 1a Ableitungen (einfach)
01:22
Lektion 2: Aufgabe 1b Ableitung einer Ln Funktion
01:36
Lektion 3: Aufgabe 1c Ableitung mit Kettenregel
02:50
Lektion 4: Aufgabe 2 Impliziertes Differenzieren
02:21
Lektion 5: Aufgabe 3 Funktionen mehrerer Variablen - Differential
02:59
Lektion 6: Aufgabe 4a Taylorformel
02:18
Lektion 7: Aufgabe 4b Restglied
01:10
Lektion 8: Aufgabe 5a Homogenität
02:57
Lektion 9: Aufgabe 5b Eulers Theorem
03:23
Lektion 10: Aufgabe 6a Lagrange Ansatz
03:20
Lektion 11: Aufgabe 6b Lagrange Multiplikator
00:58
Kapitel 10: Nachholtermin 2015/2016
11 Lektionen 22:50
Lektion 1: Aufgabe 1a partielle Ableitungen
01:09
Lektion 2: Aufgabe 1b erste Ableitung von einer ln Funktion
02:05
Lektion 3: Aufgabe 2a Anwedung L"Hospital
01:21
Lektion 4: Aufgabe 2b Anwedung L"Hospital
01:33
Lektion 5: Aufgabe 3a Preiselastizität
02:51
Lektion 6: Aufgabe 3b Preiselastizität
02:30
Lektion 7: Aufgabe 4 Funktionen mehrerer Variablen - Differential
04:17
Lektion 8: Aufgabe 5a Homogenität
01:46
Lektion 9: Aufgabe 5b Interpretation Homogenität
01:23
Lektion 10: Aufgabe 6a Lagrange Ansatz
02:44
Lektion 11: Aufgabe 6b Lagrange Multiplikator
01:11
Kapitel 11: Klausurtipps
4 Lektionen 05:55
Lektion 1: Strategie in der Klausur: Zeitmanagement
03:01
Lektion 2: Wie sieht die Klausur aus (für Nebenfächler)
00:00
Lektion 3: Tag vor der Klausur
02:54
Lektion 4: Fragen & Feedback & Dank
00:00
Kapitel 12: Fragen und Antworten
3 Lektionen 17:05
Lektion 1: Einleitung
03:54
Lektion 2: Envelope Theorem
04:57
Lektion 3: Kuhn Tucker Bedingung
08:14

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Informationen zum Tutor

Hannes

Privater Anbieter

Gero:

- Bachelor & Master in Freiburg

- Fachkenntnisse aus fortgeschrittenen Kursen

- Experte Videoschnitt & Design

- Mann hinter den Kulissen, der dafür sorgt, dass alles stimmt und von hoher Qualität ist

Hannes:

- Bachelor & Master in Freiburg, Promotion in Frankfurt

- langjähriger Tutor, u.a. in Mathe

- Crashkurs Tutor (Mathe & Mikro)

- hat mit Herrn Dr. Minter ein Lehrbuch geschrieben

- die Stimme in den Videos

Fragen, Anmerkungen und Feedback an geroundhannes@gmail.com

10 Bewertungen 2 Kurs(e)

Kursbewertung

5 / 5

5 Sterne (2 Bewertungen)

4 Sterne (0 Bewertungen)

3 Sterne (0 Bewertungen)

2 Sterne (0 Bewertungen)

1 Sterne (0 Bewertungen)

LK

Mathe für Wiwis (4 ECTS) deshalb bestanden!

18. Februar 2020
MF

Super hilfreich!

Toller Kurs! Aufgaben wurden leicht und verständlich erklärt. Bei Fragen konnte man sich melden und hat schnell Antwort und Hilfe erhalten. Vielen Dank!

27. Januar 2019
*Informationen zum Kurs:
Durch die Freischaltung dieses Kurses kannst du ab dem Tag der Freischaltung für die angegebene Zeitdauer auf alle vom Tutor bereitgestellten Inhalte und digitalen Lernmaterialien innerhalb dieses Kurses zugreifen.
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